Considerations To Know About تقنية التعرف على الوجه

Considerations To Know About تقنية التعرف على الوجه

Blog Article

تعتبر خوارزميات تحديد الوجه أكثر دقة وتعقيد من سابقتها فبشكل مشابه لتقنية التعرف يتم مطابقة صورة الشخص شيئا فشيئا مع الصور في قاعدة البيانات ولكن لا تركز فقط على شكل الوجه وملامحه بل إن أي تغير في تعابير الوجه بين صورة الشخص والصورة الموجودة في قاعدة البيانات سوف يبطل عملها.

يمنع اقتباس اي مواد من هذا الموقع بدون موافقة خطيّة من إدارة الموقع.

في حين أن نظام الحضور للتعرف على الوجه له العديد من المزايا ، إلا أن هناك أيضًا بعض القيود التي يجب على المؤسسات مراعاتها قبل تنفيذ النظام ، بما في ذلك:

تم تركيب أنظمة التعرف على الوجوه بعد ذلك بوقت قصير في مناطق حيوية في الولايات المتحدة لتتبع الأعمال التجريبية.

التحقق البيومتري للتطبيقات عبر الإنترنت. تستخدم العديد من التطبيقات عبر الإنترنت التعرف على الوجه للتعرف على المستخدمين.

الحوسبة السحابية: الحل الأمثل للأفراد والشركات في العصر الرقمي

الاكتشاف هو عملية العثور على وجه في صورة ما. بفضل ميزة رؤية الكمبيوتر، يمكن لتقنية التعرّف على الوجه اكتشاف الوجوه الفردية والتعرّف عليها في صورة تحتوي على وجه شخص واحد أو أكثر.

يُعد برنامج التعرّف على الوجه أيضًا أداة أمان ملائمة وبغاية الدقة تسمح لك بفتح قفل الهواتف الذكية وغيرها من الأجهزة الشخصية.

يمكن استخدام المطابقات التي سجّلت درجات ثقة منخفضة لمعرفة أقرب المطابقات المحتملة التالية، والتي يقيّمها بعد ذلك أحد المحققين الأفراد.

يعتقد الكثيرون أن هذه الأنظمة دقيقة وحيادية للغاية، وذلك لأن أفراد أمن المطارات يمكن أن يصابوا تقنية التعرف على الوجه بالتعب، ويمكن لأفراد الشرطة أن يخطئوا في تقييم المشتبه بهم، ولكن نظام الذكاء الاصطناعي حسن التدريب سيكون قادراً على تحديد هوية الوجوه وتصنيفها بشكل مستمر وبدون أخطاء.

يمكن للمبردات اكتشاف عمر وجنس المتسوق الذي يقف أمامها وعرض إعلانات مخصصة على شاشة المبرد لتتناسب مع ملف تعريف المستهلك.

تستخدم الكثير من المؤسسات والشركات التعرف على الوجوه لأغراض مختلفة. تستخدم الحكومات في جميع أنحاء العالم أنظمة التعرف على الوجه في المطارات لمراقبة الأشخاص القادمين إلى بلادهم.

منصة ايجار: تعزيز الشفافية والموثوقية في سوق الإيجار السعودي

تحيز. تتمتع أنظمة التعرف على الوجه – مثل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي – بتاريخ من التحيز. من المرجح أن تخطئ أنظمة التعرف على الوجه التي تفتقر إلى التنوع في تدريب الخوارزميات في التعرف على أعضاء مجموعات الأقليات، أي المجموعات التي لم تكن ممثلة بشكل متساوٍ في بيانات التدريب.